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                数据智能服务

                ????“数据智能服务”是满足企业各业务环节数据智能需求的完整解决方案。从金蝶系产品各个产品模块业务场景中抽象出标准数据智能应用,通过“数据智能服务”进行全流程实现,供企业用户订阅使用,同时也支持个性化场景的数据智能应用。金蝶云¤星空产品V7.6版本中主要提供了基于大数据预测模型的门店销量预⌒ 测、智能要货预测、智能销售预测等数据智能服务。

                流程图:


                主要功能:

                (1)产品线业务数据集成:数据集成功能,旨在快速并自动化地∮从产品线获取数据,提供向导式引导,通过可视化的界面,帮助快速完成领域模型配置及数据准备◥的工作。

                (2)数据存储、数据计算、数据挖掘:根据上传数据进行数据存储、清洗、建模、分析、挖掘等数据处理的各个环节,快速挖掘企业海量历史数据的商业价值。

                (3)模型输出、产品线业〓务应用:通过数据调用★任务将结果数据应用在产品线的智能数∑据应用中。


                数据智能服务功能使用说明:

                注意:应用的所有参数配置完成后,需要等待一天才能查询到数据结果。

                1、服务订阅

                ????服务订阅模块展示了上线到产品线的所有数据应∩用,用户可以申请订阅应用,订阅后并经过授权,再通过模型配置,将业务实体数据上传到服务端。

                ????? 申请订阅服务后,服务处于“未授权”状态,此时不能进行领域模型和调∏用任务的配置,需要联系管理员进行授权及上线操作。

                ????? 已下线的服务可以重新申请上线,原有的领域模型配置数据保留。

                2、数据集成

                ????客户端数▽据集成功能,旨在快速并自动化地从产品线获取数据,订阅数据服务后,将业务实体数据按照任务调度的形式上传至服务端,服务端做对应的数据存储、数据清洗、模型构建,客户端调用结果№数据应用在产品╳线的智能数∑据应用中。

                (1)领域模型配置

                ????? 订阅一个服务只能创建一个预置领域模型,可以创建多个自建领域模型,领域△模型所对应的数据上传任务之间并行存在。

                ????使用预置领域模型

                ????服务预置了对应的领域模型,包括预置业务实体(表、字段)、业务实体的关系,预●置领域模型的内容不可修改。

                ????自建领域模型

                ????? 如果预置领域模型不符合使用的场景,可以通过自建领域模型来自定义模型的内容(实体、字段、实体关系)。

                ① 填写基本信息

                ② 选择业务々实体

                ③选择字段&设置增量字段

                ????选中一张实体表,点击“添加字段”按钮,勾选需要的字段。

                ????为了实现数据的增量上传,可以为业务实体设置增量条件,可选的增量字☆段包括单据头的“主键”、“修改时间(FModifyDate)”。要注意的是,增量上传无法增量同步业务库中被删除的数据,以及单◥据头主键为String类型的实体数据,这两种情况可以使用全量上传。

                ④完成预览

                ????预览模型内容,确认无误后进行保存。已保存的领域模型不能再进行修≡改。

                (2)数据准︾备任务

                ????数据准备任务支持调度的形式↘,也可以手动一次性上传。任务启用后,借助星空的执行计划列表生效,业务数据上传至服务√端。手动执行任务不影响调度任务的设置,但要注意同一个租户同一个服务↘内每次只允许一个自动或者手动的数据准备任◢务运行,要避免时间冲突。

                (3)数据调用任务

                ????? 服务端输出模型结果后,客户端通过创建数据调用任务将结果数据应用在产品线的智能数据应用中,数据调用任务支持调度以及手动一次性上ξ传两种形式。服务上线后,数据调用任务才可以自动或者手动运行。任务启用借助星空的执行计划列表生效。

                3、销售♂预测模型结果分析

                ????标准应用“智能销售预测”具有模ζ 型结果分析功能,包含了4个模型,分别为“客户月度销售预测”、“销售组织月度销售预测”、“物料分组月度销售预测”、“销售部门日销售预『测”。该应用上线之前,需要完成模型配置工作,可以配置一个或者多个模型方案。

                ????? “智能销售预测”应用上↘线后,可以查看所配置模型方案的效果。

                4、RFM模型配置(12月24日发布)

                ????? 标准应用“客户价值经▓营”通过RFM模型分析企业客户的购买行为、购买频率、购买金额,帮助企业识别不同类别的客户。该应用上线之前,需要先完成模「型配置工作。RFM模型参数配置支持“系统自动处※理”和“手工设置”两种方式,选择“系统自动处理”时,RFM模型←参数不允许维护,上线后系统通过数据运算学习后,将推荐值▅自动更新;选择“手工设置”时,分段范围、得分数、客户标签需要配置维护,系统会根据配置的值来计算。

                ????模型参数配置完成后,系统默认创建数据准备任务及数据调用任务,也可╲以手动维护任务的配置参数。


                应用案例门店销量预测

                ????通过门店销量预测,企业可以有效管理产品库存,做到以销定∞产,根据销售预测资料安排生产,对生→产进度合理安排,避免产品积压,让自己能处于主动的位置,并且帮助企业正确生成销售决策,能控制好店铺整个的发』展方向,实现数据价值到业务价值的转化。

                (1)模型配置-预置领域模型

                ????? 预置领域模型是根据业务场景抽象出的标准领域模型,可以直※接使用,其内容不可修改。


                (2)数据准备任务

                ????? 领域模型配置完成,下一步需要把产品数据上传至服务端。通过执行数据准备任务,产品线中的数∏据根据配置好的领域模型全量上传到服务端中。调度任务会根据设定好的时间执行,如果数据出现异常,可以通过手动执行一次性任务上传数据。? ??



                (3)结果调用

                ????? 服务端根据业务场景Ψ ,对上传数据进行对应的数据清洗、数据计算、模型构建、模◤型结果输出。客户端要将模型结果数据应用在产品线的智能数据应用中,需要通过执行数据调用任务,把结果数据同步至业务数据△库。同样的,调度任务会根据设定好的时间执行,如果数据出现异常,可以通过手动执行一次性任务同步数据。


                (4)产品线业务应用

                ????业务上首先通过执行计划列表自动调用结果数据:执行计划-门店销量预测,把预测结果数据写入门店销量预测单;



                门店店长参考销量预测来要货;

                或使用门店智能要货平台,根据门店销【量预测及库存参数来自动要货。

                更多数据智能应用请参考https://vip.kingdee.com/article/119738191241726976?islogin=true

                admin
                admin管理员

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